DB

複雑なデータ構造を整理する便利なSQLテクニックまとめ

複雑なデータ構造を整理する便利なSQLテクニックまとめ


これまで色々な記事を書いてきて、SQLに関する記事も結構溜まってきた。

SQLはリレーショナルデータベースのデータを扱うのに必須となる言語。

うまく扱うことができると、複雑な構造のデータも魔法のように整理することができる。

そこで今回は複雑なデータ構造を整理する便利なSQLテクニックまとめとして、これまでの記事のまとめページを作成する。

この記事を書いている人


からさん
システムエンジニア、AIエンジニアと、IT業界で10年以上働いている中堅。PythonとSQLが得意。SQLの統一された文法は神だと思っている。

記事を読むメリット

複雑なデータ構造を整理する便利なSQLテクニックがわかる


複雑なデータ構造を整理する便利なSQLテクニックまとめ

SQLテクニックに関する記事を以下紹介していく。

今後も増えれば追記していく予定。



BigQuery関連

BigQuery関連で便利なSQL記事は以下の通り。

BigQuery(BQ)関連記事


内容記事リンク
BigQueryで全角や半角を正規化する記事
BigQueryでファイルパスからファイル名やフォルダ名を取得する記事
BigQueryでグループ毎の最初や最後の値を取得する記事
BigQueryでNULLや空白があるカラムをintに変換する記事
BigQueryで区切り文字を使って文字列結合する記事
BigQueryで「select from dual」をする方法記事
BigQueryでrepeated型カラムの行数を数える方法記事
BigQueryでselect文を使って新しいテーブルを作成する方法記事
BigQueryでdate型のカラムをbetween等で比較する方法記事



MySQL関連

MySQL関連で便利なSQL記事は以下の通り。

MySQL関連記事


内容記事リンク
MySQLで連続した日付を作成する方法
MySQLのLOAD DATAで空白の代わりにnullをセットしたい

コチラもオススメ

KRSW

駆け出し機械学習エンジニア。機械学習、DB、WEBと浅く広い感じ。 Junior machine learning engineer. Not a specialist but a generalist who knows DB, WEB too.

役に立ったらシェアしてくれると励みになります。

にほんブログ村 IT技術ブログへ

-DB
-,

Translate »

Copyright© ITips , 2021 All Rights Reserved.