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複雑なデータ構造を整理する便利なSQLテクニックまとめ

複雑なデータ構造を整理する便利なSQLテクニックまとめ


これまで色々な記事を書いてきて、SQLに関する記事も結構溜まってきた。

SQLはリレーショナルデータベースのデータを扱うのに必須となる言語。

うまく扱うことができると、複雑な構造のデータも魔法のように整理することができる。

そこで今回は複雑なデータ構造を整理する便利なSQLテクニックまとめとして、これまでの記事のまとめページを作成する。

この記事を書いている人


システムエンジニア、AIエンジニアと、IT業界で10年以上働いている中堅。PythonとSQLが得意。SQLの統一された文法は神だと思っている。

記事を読むメリット

複雑なデータ構造を整理する便利なSQLテクニックがわかる


複雑なデータ構造を整理する便利なSQLテクニックまとめ

SQLテクニックに関する記事を以下紹介していく。

今後も増えれば追記していく予定。



BigQuery関連

BigQuery関連で便利なSQL記事は以下の通り。

BigQuery(BQ)関連記事


内容記事リンク
BigQueryで全角や半角を正規化する記事
BigQueryでファイルパスからファイル名やフォルダ名を取得する記事
BigQueryでグループ毎の最初や最後の値を取得する記事
BigQueryでNULLや空白があるカラムをintに変換する記事
BigQueryで区切り文字を使って文字列結合する記事
BigQueryで「select from dual」をする方法記事
BigQueryでrepeated型カラムの行数を数える方法記事
BigQueryでselect文を使って新しいテーブルを作成する方法記事
BigQueryでdate型のカラムをbetween等で比較する方法記事



MySQL関連

MySQL関連で便利なSQL記事は以下の通り。

MySQL関連記事


内容記事リンク
MySQLで連続した日付を作成する方法
MySQLのLOAD DATAで空白の代わりにnullをセットしたい

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