【Python】pandasでExcelのデータを読む方法

んー

どうしたの？

pandasで表形式のデータを処理できるのは便利なんだけど、毎回読み込む為のcsv作るの面倒になってきた

直接Excelを読む方法とかないの？

あるよ

あるんかい

PythonでExcelのデータを読み込むことはできるのか。

実はpandasで読み込むことができる。

今回は「PythonのpandasでExcelのデータを読む方法」について紹介する。

この記事を書いている人

システムエンジニア、AIエンジニアと、IT業界で10年以上働いている中堅。PythonとSQLが得意。最近はGCPの習得中。

pandasでExcelのデータを読む方法

pandasでExcelのデータを読む方法は read_excel メソッドを使う。

ではどのように read_excel を使うか、使い方を紹介する。

まずExcelの前にcsvファイル読み込み方からおさらいする。

csvを読み込む場合は read_csv を使う。

hoge.csv

import pandas as pd

print("Read csv.")
df = pd.read_csv("hoge.csv")

print(df)

#    column1  column2  column3
# 0        1        2        3
# 1        2        3        4
# 2        3        4        5

Excelのデータを読む場合も同じで、 read_csv の代わりに read_excel を使う。

するとcsvファイルを読み込んだ時と同じように、Excelファイルの内容をpandasのデータフレームに読み込むことができる。

hoge.xlsx

import pandas as pd

print("Read Excel.")
df = pd.read_excel("hoge.xlsx")

print(df)

#    column1  column2  column3
# 0        1        2        3
# 1        2        3        4
# 2        3        4        5
# 3        4        5        6

シートを指定して読み込む

Excelファイルには複数のシートを持たせることができるので、読み込ませたいデータが２シート目にある場合もあるだろう。

そんな場合はシートを指定して読み込む。

シートを指定して読み込むには sheet_name を指定する。

import pandas as pd

print("Read 2sheet Excel.")
df = pd.read_excel("hoge_2sheet.xlsx", sheet_name="sheet2")

print(df)

#    column1  column2  column3
# 0        2        4        6
# 1        3        5        7
# 2        4        6        8
# 3        5        7        9
# 4        6        8       10

・・・簡単でしたな

簡単ですねん