numpy.ndarrayでboolean配列を反転させる方法

numpy.ndarrayでどうやってboolean配列を反転させたらいいの？

Pythonで配列を扱うのに便利な Numpy。

numpyでは数値以外にも扱うことができる。

中にはTrue/Falseのbooleanもあるが、このTrue/Falseを反転させるにはどうしたらいいのか。

そこで今回はnumpy.ndarrayでboolean配列を反転させる方法について紹介する。

この記事を書いている人

システムエンジニア、AIエンジニアと、IT業界で10年以上働いている中堅。PythonとSQLが得意。

numpyのboolean配列

まずはデータを準備する。

numpyのboolean配列は以下のように定義できる。

import numpy as np

np_bool_list = np.array([[True,False],[True,False]])
print(np_bool_list)
#[[ True False]
#[ True False]]

np_list = np.array([[1,2],[3,4]])
print(np_list)
#[[1 2]
#[3 4]]

print(np_list[np_bool_list])
#[1 3]

使い方の一つとして配列のマスク処理がある。

逆のマスク処理をしたい場合に、反転したboolean配列が必要となる。
しかしnotや!では反転できない。

reverse_list = not(np_bool_list)
#ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

reverse_list = !np_bool_list
#SyntaxError: invalid syntax

エラーになっちゃう・・・

numpy.ndarrayでboolean配列を反転させる方法

numpyでboolean配列を反転させるには numpy.logical_not を使う。

np_reverse_list = np.logical_not(np_bool_list)
print(np_reverse_list)
#[[False  True]
#[False  True]]

反転できた！

まとめ

今回はnumpy.ndarrayでboolean配列を反転させる方法について解説した。

numpy.ndarrayでboolean配列を反転させるポイントは以下の通り。

使い方がわかってしまえば簡単ですよね

他にもPython関連の記事もあるので、もし気になるものがあれば見てみて欲しい。