requestにlistやdict変数を格納したのに「TypeError: string indices must be integers」になる原因と解決方法

GCP上でサーバーの設定をせずにプログラムだけを実行できるCloudFuntions。

CloudFuntionsではいくつかのプログラム言語を利用できる。
その中のひとつ「Python」を使い、トリガーに「HTTP」を指定した場合、あるエラーに遭遇することがある。

TypeError: string indices must be integers

requestにstringではなく配列（list）や辞書型（dict）を渡すとこのエラーが発生する。

一体何が原因なのか。

そこで今回は、requestにlistやdict変数を格納したのに「TypeError: string indices must be integers」になる原因と解決方法について解説する。

この記事を書いている人

システムエンジニア、AIエンジニアと、IT業界で10年以上働いている中堅。PythonとSQLが得意。最近GCPを色々と習得中。

記事を読むメリット

CloudFunctionsのPythonでrequestにlistやdict変数を格納したのに「TypeError: string indices must be integers」になる原因と解決方法がわかる

requestにlistやdict変数を格納したのに「TypeError: string indices must be integers」になる現象

エラーが発生する現象はどのようなものか。

まず http request に以下の要素を持つjsonを格納してCloudFunctionsのトリガーとする。

"data":[{"key1":"val11","key2":"val12"},
{"key1":"val21","key2":"val22"},
{"key1":"val31","key2":"val32"}]

CloudFunctions側は request.get_json() でrequestのjsonを読み解き、その中に格納した data 要素を呼ぶ。
そして data の中の配列を順に print() しようとしている。

request_json = request.get_json()
json_data = request_json["data"]
for v in json_data:
   print(v["key1"])

すると以下のエラーが発生する。

TypeError: string indices must be integers

「TypeError: string indices must be integers」になる原因

原因はエラーメッセージを見るとわかる。

TypeError: string indices must be integers なので「string型の添字はint型でないとダメです」と言っている。

つまり print(v["key1"]) で辞書型変数の中身を表示しようとしたが、Pythonは辞書型（dict）ではなく文字列型として認識しているのでエラーになっている。

何故文字列として認識しているかというと、 request.get_json() の仕様。
request.get_json()で読み込まれた各要素は文字列として認識される。

つまりdata要素の中身は

[{"key1":"val11","key2":"val12"},
{"key1":"val21","key2":"val22"},
{"key1":"val31","key2":"val32"}]

という辞書型を複数格納した配列ではなく

'[{"key1":"val11","key2":"val12"},
{"key1":"val21","key2":"val22"},
{"key1":"val31","key2":"val32"}]'

という長い文字列として認識されているので、辞書型のつもりで要素を呼ぶとエラーになってしまう。

「TypeError: string indices must be integers」の解決方法

「TypeError: string indices must be integers」の解決方法だが、文字列を配列（list）や辞書型（dict）として認識させればいい。

文字列を配列（list）や辞書型（dict）として認識させるには　eval() を使う。

request_json = request.get_json()
json_data = eval(request_json["data"])
for v in json_data:
   print(v["key1"])

こうすることで eval() に指定した文字列を式として評価し直すので、文字列を配列（list）や辞書型（dict）として認識させることができる。

eval() については過去記事を参考。