pandasでUnalignable boolean Series provided as indexerエラーになる原因

pandasで「Unalignable boolean Series provided」って出たけど、どういうこと？

表形式のデータを扱うのに便利なpandas.DataFrame。

CSVやEXCELのデータを取り込んで、テーブルデータとして条件に合ったデータのみ抽出したりできる。

その抽出時にこのようなエラーが出た。

エラーメッセージを見てもイマイチよくわからない。

一体何が原因なのか。

そこで今回はpandasでUnalignable boolean Series provided as indexerエラーになる原因について紹介する。

この記事を書いている人

システムエンジニア、AIエンジニアと、IT業界で10年以上働いている中堅。PythonとSQLが得意。

pandasでUnalignable boolean Series provided as indexerエラーになる原因

pandasでUnalignable boolean Series provided as indexerエラーになる原因。

それは条件抽出時にpandas.DataFrameをマスクするために指定しているboolean Seriesの数がDataFrameと合っていないから。

まずはサンプルとなるDataFrameを用意する。

import pandas as pd

data_list1 = [
    ["a"],
    ["b"],
    ["c"],
    ["d"]
]
col_list1 = ["col"]
df1 = pd.DataFrame(data=data_list1, columns=col_list1)
print(df1)

#   col
# 0   a
# 1   b
# 2   c
# 3   d

これを .loc[] で条件指定した行だけ抽出すると以下のようになる。

df1_part = df1.loc[
  df1["col"] ==  "a"
]
print(df1_part)

#   col
# 0   a

１行抽出できてるね。

では今度は別のDataFrameでやってみる。

data_list2 = [
    ["e"],
    ["f"],
    ["g"],
    ["h"],
    ["i"],
]
col_list2 = ["col"]
df2 = pd.DataFrame(data=data_list2, columns=col_list2)
print(df2)

#   col
# 0   e
# 1   f
# 2   g
# 3   h
# 4   i

そして同じように条件抽出しようとすると、

df2_part = df2.loc[
  df1["col"] ==  "e"
]
print(df2_part)

# IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).

あれ？今度はエラーになった！？

原因は df1["col"] == "e" の部分。

df2に対して一致する条件を指定するはずが、間違えてdf1を使ってしまっている。

df2が５行あるのに対して、df1["col"] == "e" が返すのは４要素のboolean Series。

数が足りないのでエラーになっている。

修正するには要素数をあわせてやれば良い。

df2_part = df2.loc[
  df2["col"] ==  "e"
]
print(df2_part)

#   col
# 0   e

これでエラーは解決できましたね

まとめ

今回はpandasでUnalignable boolean Series provided as indexerエラーになる原因について解説した。

エラーの原因となるポイントは以下の通り。

エラーメッセージの Unalignable boolean Series provided as indexer だと、結構わかりにくいかも…

他にもpandas関連の記事もあるので、もし気になるものがあれば見てみて欲しい。